微博是一种新兴的网络社交平台,依靠其自身独特的优点获得用户的青睐,经过短短几年的迅速发展,目前已成为主流的社交平台之一。在微博网络中,具有相同或相似爱好的用户属于同一个社区。社区发现旨在挖掘隐藏的社区结构,实现对微博用户的社区归属划分。该项研究具有重要的理论价值和应用价值:理论上,可以加深我们对微博网络的结构和规律的理解;应用上,可以用于商品推荐、广告推送、朋友推荐等服务。在微博网络中,用户间产生联系的方式有两种:基于关注机制和基于微博用户间的交流互动。据此,将微博网络中的社区结构分为“关注关系微博社区”和“交互关系微博社区”。通过深入分析微博的网络结构和用户间的交互行为对社区归属的贡献度,发现“交互关系微博社区”更能体现真实的微博网络社区结构。为了发现该社区结构,首先对用户交互行为进行建模,基于用户发布的博文和交互的博文均能体现出用户的兴趣领域这一事实,设计算法计算具体的交互行为权重值。然后,给出微博用户对博文兴趣度的计算方法,借鉴引文分析理论中的著者耦合分析和著者互引分析,将微博用户间的交互关系分为直接交互关系和间接交互关系,在兴趣度的基础上给出了二者的计算方法,进而提出微博用户交互相似度计算公式,给出基于该相似度的微博网络社区发现算法。最后,本文以新浪微博为研究平台,采用函数作为评价标准,通过实验验证了算法的有效性和合理性。