随着智能制造和工业自动化的不断发展,生产制造业类型的企业更多实施自动化设备进行产品生产活动,数字化、信息化、智能设备的利用,各个公司生产对设备依赖程度日益增加,这就对公司的与生产相关的备件管理标准提出了更高的要求。备件库存总价值也是企业运营成本的重要组成部分,怎么才能更好的满足生产现场对备件的需求的条件下,尽可能减少备件库的物品积压,成为了一个公司内部的亟待解决的问题。本文首先对前人的库存管理相关文献和理论研究进行分析和总结。然后根据X公司的实际管理现状进行分析,找出其在管理中存在的问题,及存在的问题分析。如分类方法有待提高,缺乏更科学、有效的安全库存与需求预测方法等。本文采用了基于信息熵的多指标ABC分类方法提高了对备件的针对性分类管理,以备件单位成本、采购周期、备件年度消耗率作为分类评价指标。结合基于采购提前期作为变量的安全库存的模型有效的降低了现有基于经验法的安全库存量,通过计算分析公司的历史消耗数据,对分类结果和安全库存的管理给出了优化改善策略。同时,针对公司的备件特点,对慢速流备件建立了基于单指数平滑法的连续性需求预测模型和基于模糊时间序列的间断性需求预测模型,给备件管理员给予了这类备件采购策略一定的参考价值。最后,目的为了对备件库存改善策略能有良好的实施效果,制定了相关的保障措施,通过提高员工工作意识、基础专业知识能力等来实现。本文通过对X公司备件库存管理研究,较为系统化的分析总结公司内部管理现状上存在的问题,依据实际情况结合相应的理论方法为公司管理提出了相应的改善策略,将对公司未来的发展产生积极的作用。