近年来,无线局域网(Wireless Local Area Network,WLAN)因其高吞吐量、低成本、使用灵活和方便部署等特性,得到了迅速发展和广泛应用。随着移动数据流量和移动互联网设备的与日俱增,密集WLAN部署已经成为一种必然趋势。采用密集部署接入点(Access Point,AP)的方式可提高网络覆盖范围和扩充系统容量,但随之带来的同频干扰和邻频干扰问题也日益加剧。此外,无线设备数量呈爆炸式增长,使得高密度站点(Station,STA)接入场景下的冲突率急剧增加,给有限的频谱资源的合理利用带来了极大的挑战。因此,如何充分合理地使用现有的无线资源来满足密集WLAN部署下用户的性能需求,成为当前产业界和学术界研究的热点。本文分析了密集WLAN部署现状,并针对密集AP部署和密集STA接入两种场景中的信道分配算法进行了研究,具体工作如下:首先,针对密集AP部署下由于重叠基本服务集(Overlapping Basic Service Set,OBSS)中的隐藏终端和暴露终端造成的数据冲突和无线资源浪费问题,提出一种基于软件定义无线网络(Software Defined Wireless Network,SDWN)的并行传输机制。该机制基于APs间的无线干扰协调技术,使用控制器对APs的传输行为进行统一调度,从而有效地解决多APs密集部署中的隐藏终端和暴露终端问题。同时,为提升控制器的决策效率,提出一种高效的邻居关系存储机制。仿真实验结果验证了所提出的机制能够有效地提升无线频谱效率。此外,针对密集STA接入场景下高冲突导致的性能衰退问题,结合当前最新的IEEE 802.11ax协议,引入蜂窝网络中广泛应用的设备到设备(Device-to-Device,D2D)通信技术,设计了一种基于最大独立集(Maximum Independent Set,MIS)的上行(Up Link,UL)资源分配机制。该机制将网络中的D2D“链路对”抽象为干扰图,基于该干扰图生成相应的多个MISs。AP根据MISs和节点之间的干扰信息集中地分配资源单位(Resource Unit,RU),实现传统Wi-Fi链路和多D2D链路无冲突的并行数据传输,提升RU的使用效率。仿真结果显示该算法可显著降低密集STA接入场景中的冲突率和时延,并且极大地提高系统吞吐量。