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目的:脑白质疏松症是常见的脑小血管病变的一种影像学标志。近年来,随着脑成像技术的不断进展,脑白质疏松的检出率更高,其临床亚型也正逐步受到重视。目前越来越多的证据表明,它与认知功能损害以及中风后死亡的高风险等有关。本研究旨在分析筛选出临床上与脑白质疏松症严重程度及发生发展相关的危险因素,探索可能预测脑白质疏松临床生物标志物,以期有利于其早期诊断并及时干预。
方法:连续登记入组2014年7月至2020年10月四川省医学科学院·四川省人民医院、西部战区总医院、西部战区空军医院神经内科住院患者,评估入院后头颅MRI检查,依据Fazekas分级方法对脑白质疏松进行判别和严重程度评估及分级,同时收集血管危险因素及相关临床资料。单因素分析各参数,对有统计学意义的参数行多因素logistic回归分析;将分析结果绘出ROC曲线,求出模型诊断准确率,并验证其灵敏度及特异度;将单因素分析有统计学意义的参数再进行spearman分析,以探索与脑白质疏松严重程度相关性。以P<0.05为有统计学意义。
结果:(1)纳入符合研究标准的327名患者。单因素分析显示,脑梗死、冠心病、血管狭窄、高血压、年龄、DBiL、AST、FIB、FT3、FT4、CEA、CA199、收缩压升高有统计学意义(P<0.05);(2)多因素二分类logistic回归模型显示,年龄、收缩压升高、脑梗死、FT4是脑白质疏松发生的独立危险因素;(3)“年龄、收缩压、脑梗死、FT4”的ROC曲线,提示其诊断脑白质疏松的准确度为0.906,当敏感度为0.876,特异性为0.184时,可得最佳临界值为0.503。阳性率(即灵敏度)和阴性率(即特异度)均为85.2%;(4)spearman等级相关模型分析显示,年龄、脑梗死、冠心病、血管狭窄、高血压、FT4、FT3、DBiL、FIB、CEA、CA199、收缩压升高有统计学意义(P<0.05)。
结论:(1)影响脑白质疏松发生的因素包括年龄、收缩压、脑梗死和FT4的水平;
(2)年龄是影响脑白质疏松发生的最重要危险因素,且随着年龄增长,脑白质疏松发生率升高;收缩血压升高与脑白质疏松发生呈正相关;
(3)“年龄、收缩压、脑梗死、FT4”预测脑白质疏松发生及发展,有较理想的灵敏度及特异度;有可能成为预测脑白质疏松发生发展的实用模型;
(4)脑白质疏松严重程度与年龄、脑梗死、冠心病、血管狭窄、高血压、DBiL、FIB、CEA、CA199呈正相关,与FT4、FT3呈负相关。
方法:连续登记入组2014年7月至2020年10月四川省医学科学院·四川省人民医院、西部战区总医院、西部战区空军医院神经内科住院患者,评估入院后头颅MRI检查,依据Fazekas分级方法对脑白质疏松进行判别和严重程度评估及分级,同时收集血管危险因素及相关临床资料。单因素分析各参数,对有统计学意义的参数行多因素logistic回归分析;将分析结果绘出ROC曲线,求出模型诊断准确率,并验证其灵敏度及特异度;将单因素分析有统计学意义的参数再进行spearman分析,以探索与脑白质疏松严重程度相关性。以P<0.05为有统计学意义。
结果:(1)纳入符合研究标准的327名患者。单因素分析显示,脑梗死、冠心病、血管狭窄、高血压、年龄、DBiL、AST、FIB、FT3、FT4、CEA、CA199、收缩压升高有统计学意义(P<0.05);(2)多因素二分类logistic回归模型显示,年龄、收缩压升高、脑梗死、FT4是脑白质疏松发生的独立危险因素;(3)“年龄、收缩压、脑梗死、FT4”的ROC曲线,提示其诊断脑白质疏松的准确度为0.906,当敏感度为0.876,特异性为0.184时,可得最佳临界值为0.503。阳性率(即灵敏度)和阴性率(即特异度)均为85.2%;(4)spearman等级相关模型分析显示,年龄、脑梗死、冠心病、血管狭窄、高血压、FT4、FT3、DBiL、FIB、CEA、CA199、收缩压升高有统计学意义(P<0.05)。
结论:(1)影响脑白质疏松发生的因素包括年龄、收缩压、脑梗死和FT4的水平;
(2)年龄是影响脑白质疏松发生的最重要危险因素,且随着年龄增长,脑白质疏松发生率升高;收缩血压升高与脑白质疏松发生呈正相关;
(3)“年龄、收缩压、脑梗死、FT4”预测脑白质疏松发生及发展,有较理想的灵敏度及特异度;有可能成为预测脑白质疏松发生发展的实用模型;
(4)脑白质疏松严重程度与年龄、脑梗死、冠心病、血管狭窄、高血压、DBiL、FIB、CEA、CA199呈正相关,与FT4、FT3呈负相关。