产品的可靠性是度量产品质量的重要指标，可靠性水平的高低不仅直接关系到产品的竞争能力，而且影响一个国家的国计民生和社会的安全与稳定。提高产品的可靠性，不仅在产品开发时可以避免“事后更改”现象，同时可以防止故障及灾难性事故的发生。科氏质量流量计(CMF)作为一种重要的流体质量测量仪表，研究其可靠性，不仅可以提高CMF的可靠性水平，更对提高企业的信誉以及增强其市场竞争力，具有十分重要的意义。传统可靠性研究以概率论及数理统计为基础，基于离散有限状态和二值状态两个基本假设，然而，工程实际中“亦此亦彼”的模糊现象普遍存在。因此，文本对CMF可靠性特性参数估计的模糊方法进行了研究。　　 本文从属于国家“863”项目一过程控制流量传感器及系统。根据现场可靠性数据更能反映产品在实际工作环境中的情况，首先对CMF的现场可靠性数据进行收集，并对数据的有效样本进行筛选，应用最小二乘法在六种寿命分布中分别拟合曲线，并分别计算各种分布下的残差平方和，其最小值对应的分布类型即为样本数据的最优分布类型。结果表明，CMF的最优寿命分布类型为双参数指数分布，在此基础上估计CMF的可靠性特性参数。并与模糊理论相结合，将CMF可靠性模糊化，划分模糊子集，确定其隶属函数隶属函数为偏小型正态分布，通过隶属函数求出可靠性函数及模糊可靠性特性参数。　　 本文结合传统可靠性分析中概率论与数理统计、模糊可靠性分析相结合的方法，能够弥补传统可靠性分析方法与工程实际的结合不能令人满意的缺点。得到的结论为进一步分析产品故障、预测故障发展、研究失效机理及制定维修策略提供参考，为提高CMF的可靠性提供重要依据。因此，本论文的研究具有一定的理论意义及应用价值。