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基于操作码与图分析的Android恶意软件家族分类方法研究
【出 处】
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电子科技大学
【发表日期】
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2021年01期
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面向边缘智能的视频行为识别技术一直是计算机视觉研究的热点方向。该技术将直接推动多媒体物联网和工业物联网相关应用的发展。在基于深度学习的视频行为识别边缘智能应用中,其核心思想是基于深度学习在特征学习方面的优势,构建轻量型视频行为识别网络,能够部署到边缘端设备上来,以支持基于边缘技术架构的多媒体物联网应用系统,从而为实时视频行为识别相关应用奠定技术基础。事实上,现有基于深度学习的视频行为识别模型研究主