地震资料中随机噪音的存在严重影响了资料的信噪比。由于地震波在传播过程中受到地层的吸收作用，能量衰减损耗，中深层的资料信噪比很低，随机噪音的存在严重降低了地球物理工作者依据地震资料提取相关地质信息的准确性，严重影响了油气勘探的进一步发展。　　现有的随机噪声衰减技术多达几十种，其中特别是被称作“数学显微镜”的小波分析方法备受关注。但是由于高维小波基缺乏方向性，不能很好地表达图像中的曲线或面奇异，也就是说小波变换不能最有效、最稀疏地表达高维信号。针对小波变换的缺点，各种高维多分辨率几何分析方法不断涌现，Contourlet变换就是其中之一，它不仅继承了小波变换的多分辨特性和时频局部化特性，还具有多方向性和各向异性，能够更有效地捕捉信号本身固有的几何特征。Contourlet变换在图像处理领域的应用已经取得了丰硕成果，实际地震资料作为自然界图像的一种，本文针对其特点，结合Contourlet图像去噪思想提出了基于Contourlet变换的四种地震资料随机噪音压制方法：基于软、硬阈值的Contourlet变换去噪方法，基于同一尺度、相邻尺度系数相关性的Contourlet变换去噪方法。本文运用模型数据及实际地震记录检验了上述各种去噪方法的应用效果，证明了运用Contourlet变换可以有效地压制地震资料中的随机噪音，对于它的研究具有重要的理论意义及良好的应用前景。