由于人脸检测技术在很多场合有许多非常重要的应用，例如：机场里基于视频流的人脸识别、安全领域的门禁系统、数字图片检索等，在过去十年里，人脸检测一直是图像处理领域罩非常具有挑战性的问题。随着研究的深入，很多人脸检测算法被提了出来。2001年，Viola和Jones在文章中提出了基于Adaboost的快速人脸检测算法，并在PC平台，能够达到基本的实时人脸检测。但是，这种基于Adaboost的人脸检测算法在嵌入式平台上的性能到底如何呢?在嵌入式产品广泛应用的今天，只有让人脸检测算法在嵌入式平台上达到实时检测，才能获得更广泛的应用。　　 本文在基于DSP的嵌入式平台上实现了Adaboost人脸检测算法，并针对嵌入式平台的特点对算法进行了优化。实验表明，优化后的算法达到较好的实时性和精确性的要求，检测速度达到10fps，检测准确率达到99％。