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针对传统污水处理自动化程度不高、出水水质检测时间长且成本高等问题,以天津某污水处理厂项目为依托,设计一套基于水质软测量技术的污水处理监控系统。该系统实现了污水处理过程的参数监测和自动控制,并利用软测量模型实时推导出水水质,根据水质对现场工艺环节进行实时调整,提高了出水水质。论文首先在阐述天津某污水处理厂工艺流程的基础上,深入分析各工艺环节控制需求以及对出水水质的影响,初步确定与出水水质相关的辅助变量,利用辅助变量以及反向传播(BP)神经网络建立出水水质软测量模型,并通过粒子群算法(PSO)对模型权值