基于结构方程的网络购买决策的关键影响因素研究

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近年来,电子商务的蓬勃发展,为网络购物提供了逐步完善的硬件条件。另一方面,人民生活水平的日益提高,现代都市人生活节奏加快,现代人有了网络购物的现实需求以及购买力。尤其在中国,网络销售市场更是显示出了巨大的商机和潜力,但是依然不能忽视其中存在的问题。虽然关于消费者网络购买行为的研究很多,对于网络购买决策的影响因素的定性研究也在逐渐增多,但是利用实证分析的方法研究网络购买决策的影响因素的并不多见。本研究基于4P和4C理论,同时也对问卷设计过程中牵涉的其他理论进行了介绍,建立了网络购买决策的影响因素模型。在理论模型基础上,设计了问卷,本文对问卷设计完成后的预调研、正式调研的具体内容都作了介绍。利用预调研的数据对问卷结构的合理性和有效性进行验证,在此基础上对问卷进行调整。此后利用淘宝调研平台发放正式问卷收集数据,回收了近5000份有效问卷,在对数据进行初步有效性甄别筛选后,首先进行了人口统计学分析,对比了此次调研的样本分布与权威报告的样本分布,两者之间的人口特征基本一致,证明此次调研样本分布的合理性,能够代表所有网购用户的意愿,真实反映了网络购物的现状。同时进行了频数分析,依据选择因素的频次进行了影响网络购买决策的初步排名。此后进行了因子分析,调整了预设的网络购买决策的影响因素模型,再基于结构方程的分析方法,利用AMOS软件对调研的数据进行路径分析,验证了事先的假设,同时证明了网络购买决策模型的合理性,最终进行相关计算得出影响网络购买决策的关键影响因素并对影响因素进行排序。通过实证分析的结果,对网络购买决策影响程度从大到小依次是“售后服务有保障”、“商家服务效率”、“支付安全性”、“客服态度”、“配送信息查询方便”、“商品介绍详尽”、“个人隐私保护”、“包装完好”、“商品评价高”、“送货人态度”。在基于影响因素排序的基础上,有针对性地进行了交叉分析,并根据分析结果提出建议,合理制定营销策略,为我国网络购物环境的改善提供一定参考。
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