地震信号处理包括静、动校正,去噪,叠加,偏移成像等一系列步骤,其中信号降噪是尤为重要一步。所谓的地震信号去噪,是指从地震资料中提取有用信息,去除干扰噪声,提高地震资料的信噪比,为地震信号的后续处理打下基础。在地震信号的各种噪声中,直达波,多次波等各种干扰波与信号叠加在一起,严重干扰了地震信号的分辨率。其中面波由于其特殊性,在处理上有一定难度。常规的处理方法虽然能在一定程度上压制面波,但是在处理过程中只是单一的利用面波的一种特性,例如频率域滤波中利用面波与有效信号频率之间的差别,因此难以有效地压制面波。面波压制是地震信号处理中的一个重要环节。当前的地震信号处理广泛应用F-k滤波、τ-p变换滤波、Wavelet变换滤波压制面波。F-K方法的算法简单,过去一直是生产资料处理的常规方法,只要将干扰波倾角,主频测量准确,就可以取得较好的效果。但是当干扰倾角有变化或与有效波无明显差别时,信号与噪声的分辨不是非常清晰,F-K滤波方法会在滤波器的边界产生新的相干噪声。τ-p变换(radon变换)能够较好地检测直线,利于有效波的检测,但radon逆变换存在不能精确定位的问题,这是其不足之处。Wavelet变换具有点奇异特性,对线不具备良好的识别能力。针对以上三种方法单独利用频率差异或方向差异去噪所表现出的不足,同时基于Curvelet变换具备频率与方向性二者的良好结合,本文提出了利用Curvelet实现地震信号中面波压制的相关方法。Curvelet变换对方向性信号具有良好的识别能力,利于同向轴的检测,同时通过对具有线性特征的面波信号所在各个Detail层方位的Curvelet系数的去除,基本上可以达到去除方向面波的目的。本文通过利用曲波对实际地震信号进行去噪处理,更好地实现了信噪分离,充分验证了利用Curvelet对方向性信号良好的识别能力来压制面波的方法是可行的。