基于常规大气监测数据对PM2.5的评估和预测

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【摘要】

：

细颗粒物是大气中粒径小于或等于2μm(有时用小于2.5μm,即PM2.5)的颗粒物,而PM2.5则表示每立方米空气中这种颗粒的含量。这个值越高,就代表空气污染越严重。通过数理统计的方法分析影响PM2.5的主要因素,并利用这些主要因素建立起PM2.5的回归预测模型,具有科学研究价值。本文从江苏省环境监测中心官方网站,吉林省环境监测中心官方网站以及天气网,采集了从2014年1月1日至2014年12月3

【作者】

：

滕浩宇

【机构】

：

东北林业大学

【发表日期】

：

2015年04期

【关键词】

：

PM2.5 预测模型多元回归主成分分析因子分析

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