基于Sift的地标导游软件的设计与实现

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随着时代的不断发展,人们经济能力大幅提升,物质储备逐渐丰富,从而导致人们开始追求物质以外的精神消费,因此外出旅游成为人们常选择的经济消费手段。但旅游行业并没有根据时代的进步而更加文明,各类黑导游,强制消费,欺骗,辱骂,殴打消费者的情况屡见不止。所以,本次毕业课题希望能研究一款智能旅游出行软件,通过该课题研究改善目前杂乱的旅游行业,同时也希望能够优化人们的出行体验,提供一个更加智能、健康、全面的旅游出行平台,简称“智游”软件。纵观目前市场上所存在的各类旅行APP,大部分的功能都包括团购,广告以及诱导消费等各类功能。其出发点是基于占据旅游业消费市场,通过广告以及促销达到盈利的目的。虽然这对自助旅行的游客有一定帮助!但这并不是本次课题的研究方向,本次课题更加注重以游客为第一视角的体验,深入挖掘旅游途中真正需求,提供一个更加智能,舒适的出行体验。软件分为服务器端和客户端两部分。服务器端为保证并发质量,把系统管理与图像匹配划分为两部分后台,系统管理后台负责管理用户数据以及景点资料,图像处理后台只负责实现图像匹配。客户端分为三大功能模块共8个细化功能。第一大功能模块是基于Sift算法的地标识别部分,通过Sift图像匹配算法,完成对旅游景点的信息确认,让游客可以在不借助导游的情况下了解景点特色;并通过风景浏览,查看过去所游历的景点。第二模块是地图SDK开发模块,包括POI周边检索、地图GPS定位以及历史轨迹查询等相关应用,第三模块涉及消费记账以及健康计步等辅助功能。借助这款app,游客可以免去导游繁琐的介绍,而仅需通过拍摄景点照片来智能辨别出景点。同时系统能保存你曾经浏览过的风景。历史位置查询功能可以留住旅行的美好时光。并且附带记账以及周边特色推荐功能,保证消费透明以及消费质量。最后还有关于健康的计步功能,实时掌握旅行中的运动量,并通过步数得到卡路里的消耗,提供更加智能、透明、健康的旅行体验。本课题将依据软件设计的流程,从需求分析,概要设计,数据库构建,详细设计到系统的具体实现。循序渐进的完善文章体系结构。主要介绍移动软件端以及服务器端两块后台的实现过程。系统各个模块紧密相连,为用户提供一个稳定、智能、舒适的自助导游软件。
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