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金融素养、多维贫困及其中介效应研究 ——基于2017年中国家庭金融调查(CHFS)的数据证据
【出 处】
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兰州财经大学
【发表日期】
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2021年01期
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现如今文本数量与日俱增,对文本进行正确的分类有助于理解文本内容以及开展后续的工作。文本分类有众多的应用前景,如垃圾邮件识别,实时新闻分类,情感分析等,因此其得到了学者们的广泛关注与研究。然而,中文文本语义丰富且隐晦,中文文本分类的数据集语料质量较低,而且多标签分类存在标签数量不固定,标签之间的相关性多样等问题,上述因素使得中文文本分类成为一项极具挑战性的任务。本文针对中文文本多分类和多标签分类任务