【摘 要】
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该文对当前的几种高分辨谱估计算法进行了研究,提出了一种基于对自相关矩阵进行秩1分解的方法来实现对LFMCW系统的信号分析以迭代传统的的FFT方法,并通过Hopfield神经网络能
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该文对当前的几种高分辨谱估计算法进行了研究,提出了一种基于对自相关矩阵进行秩1分解的方法来实现对LFMCW系统的信号分析以迭代传统的的FFT方法,并通过Hopfield神经网络能量函数据的变换,将分角问题转化为一个迭代问题求争.文中探讨了具体的算法实现方式和存在的问题,并通过计算机仿真与MUSIC、最大熵等谱估计方法做了比较,结果表明该方法具有超分辨力和优越的信噪比性能.此外,该文用一种新的视角研究了FSCW系统,提出在尾采样条件下FSCW与FMCW的等效,并以此为基础得出了关于FSCW系统的一系列结论.指出我们针对LFMCW的超分辨算法可以同样在应用在LFSCW中获得超分辨的结果.
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