新能源汽车因其高效节能、“零”污染等特点应运而生,电动汽车作为新能源汽车的典型代表,其能源补充完全依赖于充换电设施。对充换电设施进行合理规划布局是加快电动汽车普及的重要前提,它对解决能源紧缺与环境污染两大全球危机具有重要的意义。本文在总结国内外充换电设施规划研究的基础上,研究出了一套较为完整的充换电设施规划流程。从预测手段方面入手,对电动汽车保有量预测进行研究分析,提出了一种基于灰色GA-LM-BP神经网络的预测方法,该方法综合考虑了各主要因素的影响,并通过对过去几年数据的预测对比,验证了该模型的准确性。通过对充电负荷主要影响因素的总结分析,建立了基于蒙特卡罗模拟的计及时空分布的充电负荷预测模型来预测电动汽车的充电负荷需求,并且在此基础上建立了充换电设施的规模预测模型为其选址规划做铺垫。在以上两个关键规划支撑点的基础上,总结分析充换电设施规划应考虑的主要因素及其规划原则,从选址模型及求解算法两方面入手,针对目前各充换电设施选址模型考虑因素不全面等不足,立足实际充电需求,建立了综合考虑充换电站本身成本及用户充换电成本的充换电站选址模型;建立了充电站常规充电模式与快速充电模式的综合总社会成本最小的选址模型;综合考虑充电点需求与路径需求建立了充电桩的选址模型,并提出了遗传算法嵌入粒子群算法的混合算法来求解上述模型。为了验证本文方法及模型的合理性,选取某市城区进行充换电设施的选址,在预测完该地区的电动汽车保有量与充电需求之后,利用本文建立的选址模型进行选址分析,并针对充换电站的选址方案进行模糊综合评价,评价结果表明该选址方案较合理,说明本文所建立的规划模型以及各种预测方法较符合实际情况,对未来充换电设施的选址规划具有一定的指导意义。