随着多媒体技术及网络技术的飞速发展,人们对数字产品的获取极为迅捷方便,但是这些数字产品的原创者的版权和经济利益如何得到保护,数字产品是否安全、可信,围绕这一问题,近几年国际上提出了一种新的有效的数字产品版权保护和安全性维护的新技术——数字水印(Digital watermark)技术。 数字水印技术是一种信息安全技术,它包含了很广泛的研究领域如隐写术、加密技术、通信理论以及信号处理等,水印是向被保护的数字对象(如图像、视频、音频等)嵌入的能够证明版权归属或者能够跟踪侵权行为的信息并且在必要的时候可以提取出来证明载体的版权,水印应该是与载体不可分离的并且应该能够抵抗一般的处理操作以及攻击。 本文对基于HVS的图像数字水印技术进行了一定的研究。 首先,作为技术的研究基础,本文搜集了大量与数字水印技术相关的文献资料,从中归纳出多媒体数字水印技术的发展渊源、系统模型、基本特性、应用模式等多方面信息,从不同的角度介绍数字水印这一新技术。在掌握数字水印技术系统特点的前提下,分析和总结了传统的水印算法和思路,为下一步进行具体算法设计做好准备。 其次,介绍了HVS人眼视觉模型原理和人眼视觉频率响应函数,离散余弦变换和离散小波变换的定义、原理和性质,以及图像的预变换处理。 然后,在频域水印方法中,从扩频技术理论角度,提出了基于DCT域的自适应彩色图像数字水印算法。该算法根据HVS的特性——亮度掩蔽、边缘掩蔽、纹理掩蔽等,对图像块进行分类,并根据实验测试确定各个分类的系数;在此基础上,根据图像块中的RGB比例,按照其所属HVS分类,自适应调节嵌入强度,最大强度的在各图像块中实现水印嵌入。 接着,在基于DWT域的水印方法中,提出了基于格矢量量化的数字水印算法。该算法先通过格矢量量化技术对经DWT变换后的宿主图像的系数矢量进行格矢量量化,然后将水印信号嵌入到量化后的系数中。实验证实,该算法对JPEG