随着社会经济不断发展,工业化程度加深,化石能源利用强度加大,导致环境恶化。为缓解环境变化对人类生存环境的影响,世界各国通过大力发展可再生能源实现化石能源替代,减少污染物排放。然而以光伏、风电为代表的可再生能源具有随机性和波动性的特点,其大量接入给传统电网带来挑战,电力系统需要大量灵活性资源以调节电网实时功率平衡。虚拟电厂作为聚合分布式能源和可控负荷的技术手段,可有效支持电网的运行调节和电能交易,是具有发展前景的响应手段,其中有效评估并聚合虚拟电厂资源对于虚拟电厂的推广应用具有重要理论和实际意义。论文围绕虚拟电厂资源的评估、聚合及优化进行研究,主要内容及工作如下:（1）对虚拟电厂资源进行分类,并在此基础上分别对柔性负荷、分布式发电资源及源性负荷的特性进行分析。介绍了虚拟电厂及虚拟电厂资源的基本概念,对虚拟电厂资源进行分类,分析了常用的负荷特性指标体系,并研究了典型家用电器的负荷特性,对分布式光伏、分布式风电及燃气轮机的特性进行分析,最后对分布式储能进行分类,总结各类分布式储能的典型特性,研究电动汽车入网的响应特性。（2）针对虚拟电厂资源调度潜力的精细化评估问题,分别给出了柔性负荷需求响应潜力和分布式发电资源及源性负荷调度潜力的精细化评估模型。首先,建立柔性负荷、分布式发电资源及源性负荷3类评价指标,构成虚拟电厂资源调度潜力的精细化评估指标体系。其次,给出了柔性负荷需求响应潜力的评估模型,并通过算例验证了需求响应潜力评估模型的有效性。然后,考虑源性负荷中的分布式储能,基于层析分析（Analytic Hierarchy Process,AHP）—熵权法确定风光储各指标的权重,建立风光储调度潜力的精细化评估模型。最后通过仿真演示了此评估模型在调峰、调频场景下确定风光储调度优先级中的作用。（3）针对虚拟电厂参与削峰填谷出现新的峰谷差问题,提出了基于双重激励的含电动汽车的虚拟电厂优化调度方法。首先,介绍了含电动汽车的虚拟电厂的运营模式,阐述了分时电价和碳配额双重激励政策。然后,提出基于双重激励含电动汽车的虚拟电厂优化调度模型,以虚拟电厂侧收益最大为主体目标函数,电动汽车侧成本最小为从体目标函数,建立主从博弈模型,最后通过实验验证所提方法的优越性。论文工作可以为虚拟电厂在调峰、调频不同场景的资源评估和选择提供手段,为电动汽车有序入网的相关实践提供方法。