随着经济与社会的发展,石油加工需适应社会的需要,降低油品生产过程中的污染与能耗,这需要使用更为精细的模型。但是,工业中常见的油品分析数据往往难以满足需要。此时,可通过分子重构获取油品的详细组成。本文通过分子重构,依据原油评价数据,获取油品馏分的详细组成。对于石脑油馏分,本文首先借助于一个分子库表征馏分中的分子,而后采用熵最大化法获取详细的分子组成。对于柴油馏分,本文先使用随机重构法生成一定数量的分子,使用遗传算法调整概率分布函数中的参数,而后使用熵最大化法调整分子混合物的组成。油品的分子重构是石油加工分子尺度管理的基础,其能够为更精细的模型提供详细的物料组成。本文将重构组分与更精细的模型相结合。其中,石脑油重构组分被用于催化重整反应的模拟中。重构组分用于更精细的反应动力学模型可获取某种原料在某个工艺条件下详细的产物组成。对于柴油馏分,则基于其详细组成,估计其十六烷指数,并将其与实际数据进行比较,拟合效果良好,说明重构组分能够反映实际组分的性质。基于原油标定数据进行分子重构,可用于接近分子尺度的工艺流程模拟计算以及基于油品详细组成的性质估算中,从而有效地推进分子尺度的石油加工过程管理。