面向突发事件的应急献血者聚类与分配方法研究

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近年来各类具有严重影响后果的突发事件频繁发生,其中地震、飓风、海啸等通常会造成大量的人员伤亡和财产损失。血液作为一类特殊的应急物资,在救援中起着不可估量的作用。在涉血类突发事件中由于存在着大量的人员伤亡,短时间内用血需求剧增,采供血机构需要迅速组织应急采血。大量献血者奉献爱心,积极参加献血活动,可能会导致工作人员在短时间内工作量增加,工作设备超负荷运转,献血者则需要长时间排队等待,这样也极易造成献血车、献血屋人员过多,空间狭小,空气流通不畅,产生安全隐患。因此,依据应急献血者的自身状况,合理、有效的将献血者分配到献血设施,使得血液需求得到满足、献血过程快速高效、献血设施平衡分流以及献血者体验升级,并将爆发性资源纳入血液资源常态长效管理范畴,具有重要的理论意义和实际价值。本文在归纳和总结应急血液供应链、应急血液运输、应急人员分组等相关研究的基础上,提炼了突发事件应急献血者聚类与分配的研究问题,考虑到献血者的分布情况和心理行为特征,提出了突发事件应急献血者聚类与分配的方法。本文的研究主要有以下几个方面:(1)突发事件应急献血者聚类分组。首先,分析应急献血者献血的影响因素,构建指标体系。其次,根据不同聚类方法的适用条件和应急献血者的特征,选取Canopy与K-means相结合的算法作为本文应急献血者的聚类方法。然后,依据应急献血者的需求和特征,建立应急献血者的分组规则。最后,基于分组方法和规则,给出了应急献血者聚类分组的具体过程。(2)突发事件应急献血者分配模型。在进行献血者分配时,首先,需要依据前景理论的思想,获取应急献血者的实际需求,建立献血者的效用函数。然后,在此基础上,建立最大化血液满足、均衡各献血设施的工作量以及最大化献血者效用的多目标分配优化模型。进一步,根据应急献血者的时间偏好,构建献血时间安排的多目标优化模型。最后,使用遗传算法求解优化模型得到应急献血者的分配方案。(3)通过对Y市应急献血者分配问题进行实例分析,应用本文提出的突发事件应急献血者聚类与分配模型,并对应急献血者聚类与分配过程进行了具体的分析,表明本文所提出方法的可行性以及有效性。(4)最后,总结了本文的主要研究成果、结论以及局限性,并分析了进一步需要开展的研究工作。本文立足于现有的突发事件应急献血情况,考虑了献血者在决策过程中的需求因素,使得研究更加贴近现实情况,并且运用聚类算法提高了分配的效率和准确性。此外,本文所提出的决策方法为应急献血者分配问题的相关研提供了方法层面以及实际应用层面的借鉴和参考。
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