自适应学习系统是指在学习者学习时,能够根据学习者特征自动调整以适应不同学习者个性化需求的一种学习系统。现代人们越来越重视个性化学习,传统的教学方法是对全部学习内容进行统一的讲解,教学内容的设置及教学课件都相对固定,不能为不同学习者提供个性化的选择。自适应学习系统根据学习者相关背景和个人偏好建立相关学习模型,并在与学习者进行交互的过程中加以运用,以适应不同学习者的学习需求。自适应学习的出现为解决人们对个性化学习的需求提供了一种思路。本文所研究的自适应学习系统的核心就是系统根据学习者模型来对学习者进行个性化的学习内容推荐。首先通过研究现有学习者建模规范,设计了一个学习者模型。这个模型包括基本信息、学习风格、知识水平和兴趣偏好四部分内容。学习风格模型采用应用最为广泛的Felder-Silverman学习风格模型。依据布鲁姆的认知目标分类理论,结合离散数学课程的教学大纲,设计了学习者的知识水平模型。深入分析了离散数学课程知识结构,并在本体编辑工具Protégé中创建了离散数学知识本体,通过创建对象的属性建立起知识之间的关系。最后实现了学习内容个性化推荐,包括基于学习风格的推荐、基于知识水平的推荐和基于学习者兴趣偏好的协同过滤推荐。本文研究自适应学习系统的模型设计与实现,以离散数学课程为例设计了具有学科针对性的自适应学习系统。构建了离散数学知识本体,实现了基于学习者模型的学习内容个性化推荐。