海浪是一种十分常见的自然现象。对于海洋环境实现全方位、多手段的立体监测对于沿海各个地区经济发展、海上船舶航行安全以及国防海防建设都有着十分重要的意义。因此,开发先进的海洋环境监测系统和相关技术设备是十分必要的。　　本文以在研科研项目为依托,对X波段航海雷达海浪参数反演过程中的相关问题,如海杂波图像数值模拟、同频干扰及目标物影响、海杂波衰减校正等问题进行了研究。　　首先,针对海杂波幅值分布问题,对海杂波模型中具有代表性的韦布尔模型分布函数进行分析,提出了基于自适应线性(Adaline)神经网络算法的韦布尔杂波模型参数估计方法。对于由高分辨率雷达在低入射角观察所获得的韦布尔杂波数据,经该方法获得了韦布尔杂波的相关参数。实验验证该参数较为可靠,可运用到对海表面的数值建模。　　其次,在雷达成像机制的基础上,对海表面图像进行调制,以雷达成像几何近似方法在图像上增加阴影调制、倾斜调制、随机噪声等,还引入了同频干扰和目标物影响的模拟,给出海杂波图像及多幅序列的数值模拟结果。　　然后,对海杂波图像上同频干扰及目标物影响特性进行深入分析,以海杂波模拟图像为基础,引入质量控制作为检测标准,设计一整套实验,由强到弱对比分析了同频干扰、单个目标物以及多个目标物影响对海浪反演的影响程度,给出了评估。　　最后,针对海杂波衰减影响海浪反演问题,对雷达回波信号强度衰减函数进行分析,提出了一种基于最小二乘拟合的海杂波图像衰减校正方法。对于由高分辨率雷达在低入射角观察所获得的海杂波图像,沿扫描线进行了相对辐射校正。通过仿真实验验证该方法可靠,可增加现有测波系统的遥测距离,且算法结构简单、符合精度要求、易于工程实现。