我国是一个农业病虫害多发的国家,农业病虫害的发生会导致农产品的减产和歉收。随着网络、信息技术以及移动媒体技术的快速发展,农业的信息化要求也逐渐提高。因此,如何利用现代化的科技手段对内蒙古地区农业病虫害进行准确预测以及合理的防治,对于现代农业有着更加重要的意义。本论文针对内蒙古自治区主要农作物品种玉米、小麦、马铃薯等,开发完成了内蒙古农作物病虫害的预测与诊断系统。该系统以B/S的三层架构为基础,采用MVT开发模式,运用Python语言强大的整合能力让系统体现出操作简单、界面友好以及方便访问等特点。其主要功能包括:内蒙古自治区农业病虫害信息的查询与浏览、病虫害预测、病虫害信息诊断以及数据对比等。具体研究内容包括:(1)通过分析玉米螟虫害发病与气象信息因素之间的关系,以内蒙古赤峰地区的玉米螟虫作为研究对象,通过多元回归的方法建立了预测模型。学习算法在30组训练样本上进行训练,对6组测试样本进行测试,测试结果表明该模型在赤峰地区玉米螟虫预测方面有较高的准确性。(2)研究了利用Python中Sklearn、Pytorch等开源库建立赤峰地区玉米螟虫害多元回归预测模型的方法。(3)完成了利用Python语言中的Django框架构建基于WEB技术的内蒙古农业病虫害预测与诊断系统的功能模块设计以及数据库设计。该系统的完成解决了内蒙古地区缺乏农业病虫害信息的查询与诊断平台、许多农业病虫害方面的成功经验和信息无法实现有效共享以及赤峰地区玉米螟虫害预测等方面的问题。