应急制造主要是指在灾害、事故等突发性事件发生后，在应急处理过程中，对所使用的应急装备进行的制造活动。其制造特点是除应满足数量要求外，还必须在最短时间内完成任务，快速、敏捷、有效地响应需求，这对制造企业现有的生产和制造模式提出了新的挑战。快速发现和获取制造资源，为应急制造任务配置合理的制造资源，是制造企业提高市场响应速度的重要途径。本文从应急装备的快速制造着手，以为应急制造提供一种制造资源的快速发现以及优化配置方法为目标，引入云制造先进的生产模式，提出了云制造环境下应急制造资源的建模方法和动态追踪方法，主要研究内容如下：首先，针对资源形式多样性，充分考虑应急制造对资源实时性的要求，在云制造资源高度共享的基础上，采用元建模思想，从元概念层、元数据层出发，建立制造资源多维度属性元模型，并对属性中资源关联关系、信誉度评价等进行了定义，为体现资源的实时状态，进行了资源能力维到时间维的映射，并对资源的实时状态、转换进行了描述，同时应用模糊综合层次分析法，对资源进行聚类以缩小资源发现的范围；其次，在研究应急制造资源动态发现机制和规则的基础上，结合语义Web服务以及资源的多维度属性，设计了基于实时节点定位的层次匹配流程并定义匹配规则，为得到候选资源集，进行实时节点定位、资源节点类别相似度、动态链式追踪和重复数据处理各模块的研究，实现了动态资源关联追踪发现，提高了资源发现效率；最后，提出了一种工序级资源优化配置方法，以时间为主要优化目标，并综合考虑质量、成本等因素，按照工艺顺序，建立了同一服务请求的多个子任务的综合优化配置模型，并通过改进遗传算法的算子，对模型进行了求解，以某安全阀制造进行了验证。