铁路技术站生产作业智能化安全管理及评价技术研究

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技术站的安全畅通直接关系到铁路运输业的可持续发展,不仅会影响铁路运输生产效率和经营效益,还会对整个铁路行业产生重大影响。技术站的安全是确保铁路货运增量、推动铁路货运高质量发展的基础支撑。长期以来,铁路技术站按照“管业务必须管安全,管生产必须管安全”的思路,就技术站的行车、调车等生产作业形成了专业安全管理制度。但由于技术站业务场景复杂、涉及要素众多、作业不间断等特征,传统依靠人工盯控、经验决策、安全信息手工录入的安全管理模式,难以及时准确识别技术站生产作业安全状况,无法进行实时准确的对技术站的整体安全进行管理,增大了技术站安全防控的难度。随着先进的技术设备与数据信息采集、处理分析手段的不断运用,为铁路技术站安全管理由事后分析追责向事前预警防控转变,提供了良好的技术条件,通过生产作业信息的实时对称,预判作业安全问题并提前进行管控,从安全问题源头上、发生前预防事故的产生。本文以铁路技术站为研究对象,通过对技术站安全管理体系现状及问题分析,从解决技术站安全管理信息对称入手,研究构建技术站智能化安全管控体系、建立安全状态数据自主监测、构建智能化安全评估模型等3方面关键技术问题,提出解决铁路技术站安全管理智能化思路。针对技术站安全生产作业安全管理体系不能实现事前预防,安全管理智能化体系不健全的问题,运用现代智能技术解决安全管理信息实时化、动态化技术难题,提出构建智能化安全管控体系的构建思路,以及组织系统、管控系统、技术系统、制度系统等4大组成系统,并基于智能化技术对组织系统、制度系统进行优化设计。针对安全管理及评价监测数据源不足的问题,紧密结合技术站作业的特点,提出铁路技术站智能安全数据监测的需求,构建具有纵深的安全监测与实时预警能力的智能化安全数据监测方案,包括3类具体方案,分别是基于物联网传感器的智能安全数据监测技术方案、基于视音频识别的智能安全数据监测技术方案、基于逻辑判断的智能安全数据监测技术方案。针对安全实时评价及安全管控的手段不足问题,通过对技术站的安全影响因素的分析结合监测数据,在此基础上用层次分析法建立安全评价4个一级指标14个二级指标的评价体系,并运用熵权、模糊计算、神经网络的综合评价模型,选取安全数据进行算例模拟,对技术站安全评价模型的可用性进行了验证。最后,提出铁路技术站安全管控系统平台的构建方案。本论文的研究成果能够对铁路技术站生产作业安全管理探索了一条新的思路,为铁路技术站从事后的安全管理变为事前实时的本质安全管理,提供一定程度的理论及方法上支撑。图59幅,表15个,参考文献63篇。
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