伴随着我国快速发展的城镇化水平,城市作为一个多要素紧密联系的综合系统其脆弱性日益凸显,城市韧性问题也越来越受到关注。尤其是2019年末新型冠状病毒肺炎疫情的爆发,对提升城市面对突发公共卫生事件的韧性能力提出了新的考验。而对城市韧性进行科学的评价是提升城市韧性的关键步骤。此外,通过对国内外相关文献进行综述分析,发现对城市韧性的评价研究主要侧重对洪涝、火灾以及地震等自然灾害的研究,鲜少对突发公共卫生事件下的城市韧性进行评价研究。鉴于以上现实背景和理论研究的需要,本研究以后疫情时期为研究视角对城市韧性进行评价研究,以期弥补现有研究的不足。本研究的主要研究内容与过程包括3部分:（1）在梳理城市韧性三度空间理论和城市韧性评价理论的基础上确定了城市韧性评价理论框架包含四个层次（目标层-准则层-检测层-指标层）,并依据指标选取原则以及检测层的四个城市韧性特性在影响因素指标集中选取出合适的指标构建后疫情时期城市韧性评价体系。（2）基于最小鉴别信息原理构建了G1法和熵权法的组合赋权模型进行指标赋权计算,并将计算得到的组合权重应用于灰色关联-TOPSIS的评价模型中,形成组合赋权-灰色关联TOPSIS综合评价模型对后疫情时期城市韧性进行综合评价。（3）选取长三角城市群的27个城市为研究区域,通过Matlab2015b、Arc GIS10.2和Eviews9.0等软件对研究区域的城市韧性空间分布特征、城市韧性时间变化以及城市韧性关键影响因素进行实证分析研究。研究结果表明:（1）城市韧性存在显著的空间分布差异特征,高、较高以及中等韧性城市多分布在长三角城市群东部沿海的江浙省,较低、低韧性城市主要位于内陆地区的安徽省,且其三度空间领域下的城市韧性数量分布大致皆呈两头小,中间大的“橄榄型”结构,各城市韧性存在着不同的短板因素;（2）对于选取的7个代表性城市2012-2020年的城市韧性时间差异变化趋势呈“M”型,相互之间的差异呈逐年减小的局势,且各城市2012-2020年城市韧性水平变化总体呈波动上升趋势;（3）通过对城市韧性关键影响因素的识别,发现城市的经济状况韧性对城市整体韧性水平影响最为显著。因此,依据以上研究结果从促进区域交流合作,缩小城市韧性时空差异、依据城市薄弱环节,弥补城市韧性短板、以关键因素为抓手,提升城市整体韧性三个方面提出对策建议,为促进长三角城市群后疫情时期的城市韧性建设提供参考。