结合GIS技术和多准则决策方法的城市暴雨渍水危险性评价

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近些年由暴雨引发的城市内涝灾害频发,除沿海城市外,内陆大型城市(如武汉、郑州、西安等)发生城市内涝的频次增多,危害程度也显著增强。研究城市内涝问题,对城市内涝风险进行评估对城市的健康发展,对人与自然的和谐发展具有重大意义。本文研究系统分析了城市暴雨渍水灾害的形成机理,通过结合GIS技术和多准则决策分析方法,对城市暴雨渍水危险性进行评价,并以武汉市中心城区为评价对象,绘制城市渍水风险分级图。同时利用敏感性分析方法,对参评因子权重进行敏感性分析,定量地评价参评因子权重的波动对危险性评价结果的影响程度。主要研究工作和结论如下:(1)总结了城市暴雨渍水灾害的主要驱动因子,分析沿海城市和内陆城市灾害驱动因子的异同点,得出造成武汉市暴雨渍水的主要影响因子。(2)构建城市暴雨渍水危险性评价指标体系。借鉴国内外相关研究经验,综合考虑武汉市独特的地理水文环境及社会发展因素,选取了高程、坡度、土地利用类型、与湖泊河流距离及与地表径流网络距离五项评价因子。(3)利用层次分析法,计算各因子权重及各因子分类等级值。设计调查问卷,综合分析得到决策矩阵,并由决策矩阵计算各评价因子的权重及因子分级赋值,并进行一致性检验。其中土地利用的权重最大为0.4128,与江河湖泊距离因子的权重最小为0.0666。(4)城市暴雨渍水危险性评价,绘制武汉市城市渍水灾害危险性分级图。利用GIS技术的空间分析功能,运用加权叠加法计算城市暴雨渍水危险性评价得分,统计和分析各像元综合评价得分值,绘制武汉市暴雨渍水危险性分级图。(5)基于权重的敏感性分析。引入模糊数学理论,以确定参评因子权重的波动范围,并利用拉丁超立方采样方法和OAT敏感性分析方法进行权重的敏感性分析。其中土地利用类型因子的敏感性最强,与湖泊江河距离因子的敏感性最弱。
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