随着数据资源不断开发利用,大数据产业作为一种新兴业态应运而生。如今发展大数据产业已成为深化信息发展的核心主题。我国也已把发展大数据产业作为提升综合国力的重要战略布局。纵观全国,大数据产业集群多数位于经济实力雄厚和产业基础良好的地区,而像贵州省这些产业根基相对薄弱的地区,其大数据产业发展能力却在不断增强。究竟是什么因素影响着大数据产业发展,又是哪些因素变化影响着大数据产业的发展能力提升?目前,各地区大数产业发展能力都在不断发生变化,鉴于不同地区产业发展基础、资源状况与科研条件等要素的差异,找到大数据产业发展中的核心要素,匹配适合自身发展的能力提升路径对于推动大数据产业发展至关重要。本文选取我国31个省、自治区、直辖市作为案例样本,基于架构理论及匹配逻辑,从信息产业发展基础、信息资源开发利用、信息产业技术创新能力三个维度出发,采用时差型定性比较分析(tsQCA)方法,克服传统研究方法强调单个因素影响作用,缺乏对大数据产业发展能力系统思考的缺陷,考虑社会现象因果关系的复杂性以及多重并发条件的存在性,探究影响大数据产业发展能力的因素组合及具有殊途同归效果的前因条件构型;其次研究因素变化及其交互作用对大数据产业发展能力提升作用机制,并由此总结归纳大数据产业发展能力提升核心要素及发展路径。结果发现:(1)三维度要素动态变化形成7种条件组合方式,构成大数据产业发展能力提升的充分条件;(2)存在分别以提升资源开发利用及两化融合水平、促进创新发展与培育研发团队、提高R&D经费投入与促进创新发展为核心条件的3条大数据产业发展能力提升路径。(3)经济发展水平偏低地区可通过提高资源开发利用水平及两化融合水平来提升大数据产业发能力;信息化发展水平偏低地区可通过提高R&D经费投入强度、增加专利研发数量提升大数据产业发展能力;第三产业占比偏低、信息消费水平偏低地区可通过加强人才引进、大力推进创新提升大数据产业发展能力。