线性代数是现代数学的重要组成部分,它被广泛地应用于自然科学和社会科学中。随着线性代数研究的不断深入,以线性代数式为线索的数学公式检索需求量不断增加,现有的检索技术和搜索引擎理论与方法面临挑战。较普通数学公式而言,线性代数式的结构更为复杂,语法、语义更加丰富,实现其检索并将结果合理排序更加困难。针对此问题,本文对线性代数式检索模型中的检索结果排序问题展开研究。首先,通过对线性代数式特点的分析,在定义线性代数式查询模式的基础上,归纳总结了线性代数式的结构、符号、语法、语义等方面特征。其次,利用犹豫模糊集相关知识,从整体和局部两个角度出发,定义线性代数式的犹豫模糊相似度评价属性及其相应的隶属度函数,建立线性代数式的相似度函数。最后,将线性代数式之间的相似度计算转变成对应犹豫模糊集间的相似度计算,实现基于相似度的线性代数式检索结果的排序。通过对6352条公式的实验,证明了该方法能够实现线性代数式检索系统结果数据的有序输出。