改革开放以来，我国的房地产市场有了飞跃式的发展。伴随着房地产开发投资结构、国家各种政策的调整以及国际化进程的不断加快，高品质的房地产产品和完善的服务评价体系，已经成为企业获取核心竞争力的重要手段之一，而顾客满意度已经成为影响房地产企业平稳、高速发展的重要因素之一，所以研究房地产业的顾客满意度问题，不仅对房地产企业在激烈的市场竞争中占据一席之地有重要的意义，促进社会经济和谐、健康、稳定发展，也可以极大提升顾客在生活层面和精神层面的满足感。本文在阐述顾客满意度相关理论的基础上，系统分析房地产的特征和影响我国房地产业顾客满意度的因素。在美国顾客满意度指数模型的基础上，建立房地产业顾客满意度评价指标体系；然后利用粗集属性约简理论对房地产业顾客满意度评价指标体系约简、降维，剔除评价指标体系中冗余、相关的指标。其次将约简剩余后的指标作为BP神经网络的输入层，构建基于BP神经网的房地产业顾客满意度测评模型。之后，利用MATLAB软件中的BP神经网络工具箱对调查得来的十家房地产企业顾客满意度相关数据进行仿真训练。最后以邯郸市永嘉房地产开发有限公司丛台区分公司为例进行实证研究，并根据验证结果提出了六条提升永嘉分公司顾客满意度的对策建议，以促进永嘉分公司快速、稳定、健康发展。