随着科技的不断进步，计算机网络正得到飞速的发展，传统的客户端/服务器模式已经无法适应网络高增长的需求。服务器面临大量的负载压力，经常出现拥堵、崩溃等问题。如何减轻服务器的负载压力，减少网络消耗就成了迫切需要解决的问题。而P2P作为一种新兴网络，由于具有良好的可扩展性和负载压力小等特点，正受到越来越多研究者的关注。　　文件存储是P2P网络的一个主要应用，也是对等网络技术发展的重要动力，基于P2P的文件存储应用已经成为互联网中的热门应用，对互联网的流量和使用产生了巨大影响。文件副本作为一种提高P2P网络中资源可用性和用户访问效率的有效手段，成为P2P文件存储不可或缺的重要组成部分，而如何对已有的副本进行一致性维护就成了迫切需要解决的问题。　　本文针对目前P2P的副本一致性维护策略中存在更新慢，冗余多，断路修补困难等问题，在总结以往研究的基础上，提出了一种新的基于蚁群算法的副本一致性维护策略。利用自然生态学中的蚁群算法，引入信息素的概念，根据一致性维护的需要重新定义蚂蚁的行为和状态。对副本一致性维护的过程进行建模，定义更新蚂蚁的结构，提出发送、更新等算法，并给出信息素更新的公式。利用蚂蚁进行一致性维护并沿途释放信息素，加快副本更新的速度，减少更新过程中产生的冗余消息，并且充分利用蚂蚁在寻路中的优势，修补断开的更新路径。针对蚂蚁在实际漫游过程中遇到的结点抖动情况，本文对路径进行分类，对每种路径情况都给出了详尽的分析。通过对更新消息量、更新时间和更新成功率三个关键数据进行模拟实验，结果表明，本文所提出的策略在保证较高更新成功率的前提下依然能有效减少更新代价，降低结点抖动对一致性维护带来的不利影响。