合格品鲍鱼风味片无明显气孔,馅料、皮料完整且皮料厚度均匀,而残次品鲍鱼风味片中存在外轮廓残损、皮料厚度不均匀、较大气孔缺陷三类主要缺陷。目前,规模以上的企业仍旧采用人工检查、剔除的方法完成产品外观质量的筛选,筛选标准难以量化,且极易出现漏检、错误检测的现象。本文根据鲍鱼风味片产品的外形特征研发一套基于机器视觉的在线筛选系统,实现鲍鱼风味片产品的残次品在线识别、残次品类型分类。此残次品在线筛选系统可为前序工艺中的工艺改进提供大数据支持。本文主要的研究内容包括:（1）检测原理的研究,主要包括:通过对鲍鱼风味片的产品特性分析,确定了检测识别之前的物料分离、整理、剔除装置的设计要点,保证系统硬件装置的设计可靠性;根据鲍鱼风味片的缺陷种类和缺陷特征,对比常用的边缘提取算子在鲍鱼风味片特征提取中的优劣,寻找最佳的鲍鱼风味片特征检测方法。（2）系统硬件的设计,主要包括单片化分离装置、梳理装置、图像采集装置、剔除装置。单片化分离装置实现切片后的鲍鱼风味片单片化,使相互粘连的鲍鱼风味片分离。提升网带将无序的鲍鱼风味片输送并整理,使其呈现有序单层阵列排布。图像采集装置对二级传送带上的鲍鱼风味片产品进行图像采集,随后特征检测识别完成后,剔除装置的执行元件根据检测结果完成相应的剔除动作,实现不合格品的剔除。（3）系统软件的设计,主要包括鲍鱼风味片产品的图像采集以及预处理模块、鲍鱼风味片特征提取模块、残次品剔除编码。利用图像采集模块实时采集鲍鱼风味片的图像,图像预处理模块对ROI区域的图像进行预处理以提高目标图像的对比度。通过提取鲍鱼风味片的特征,与合格品的特征进行对比,完成产品的检测及残次品的分类。（4）实验与数据分析,包括鲍鱼风味片整理排序试验、图像采集系统标定实验、皮料厚度统计实验、筛选实验,通过对实验结果的分析,论证系统的可靠性以及不足之处。本文研究的鲍鱼风味片残次品在线筛选系统能够准确的实现对鲍鱼风味片产品进行在线检测并进行剔除,不仅减少了人工成本、实现自动化筛选,而且建立了鲍鱼风味片产品检测的量化标准,提升检测的准确率,向食品生产智能化迈进。