中医学有几千年的历史,是我国传统文化的一颗璀璨明珠,在我国文明发展历程中占据着重要的位置。中医学理论的精华在于其能从整体观念上进行辩证论治,这套理论是无数从医者智慧的结晶,但目前还没有一门独立的科学能够解析它。中医药理论基本是依靠经验总结、师传身授、整理归纳以及学习不同名医的知识等方式形成,这样的方式效率较低,且往往造成时间和人力的浪费。而数据挖掘技术恰好能够弥补这些不足,从大量的中医领域数据中高效地挖掘出隐含的知识和信息。本文以眩晕处方为例,利用数据挖掘,将中医领域的数据进行挖掘发现,并将部分结果进行了解释和总结。在此基础上设计实现了中医领域的数据挖掘系统。在研究过程中,首先对眩晕资料进行筛选,选择内容比较完善的进行预处理;其次根据设定的不同目标,对中医眩晕处方的属性进行挖掘分析;最后根据中医眩晕理论知识,对挖掘的结果进行解释。具体工作如下:　　1)理论研究。　　研究了数据挖掘中的关联规则理论、决策树理论及与中医数据挖掘相关的最新成果,对数据挖掘的相关算法进行比较分析,特别是将与本文相关的数据挖掘理论和算法进行了深入的研究。　　2)整理出病症、用药等信息完整明确的眩晕处方,进行预处理。　　其中由于区域文化差异,或个人习惯不同导致中医处方中出现不同的用词,依据中医常用术语进行规范。　　3)确定实现目标,利用数据挖掘相关算法进行分析。　　由 ID3算法的分类决策能力,提出了使用 ID3对预处理后的数据进行辩证分型处理,并分析结果,从整体上检验数据的可靠性。利用 FP增长算法,对眩晕处方信息挖掘处理。结果表明运用数据挖掘理论,能够挖掘出中医眩晕处方中有用的知识,可以为中医学的进一步研究提供支持。　　4)在此基础上研究并实现中医处方系统,便于医学工作者进行后续研究。