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海面高的瞬时性和不确定性影响卫星测高数据的交叉点平差精度,导致海面高产生一定的时变效应。对测高数据进行时间序列分析,寻找海面高度瞬时变化规律,建立海平面变化规律改正模型,不仅会减弱测高数据中海面时变效应的影响,还会提高交叉点处理精度,对卫星测高数据的应用具有重要意义。本文对中国近海海域分区域研究海面高变化规律,建立海面高异常值变化规律模型,利用区域建模函数对连续七年的Jason-1卫星的GDR数据进行处理,改正交叉点不符值。利用海面高季节变化规律改正后的测高数据计算海面高,并与MSS_CNES_CLS11模型相比,进行精度评价。主要工作及结论如下:(1)在同一研究区域比较了正常点海面高度计算的两种方法,得出了距离加权平均法优于纬度加权平均法,交叉点不符值均方根误差相对提高了2.6cm;对共线数据采用验后交叉点平差方法,交叉点平差前后交叉点不符值的均方根误差相对下降了2.1cm,减弱了径向轨道误差的影响。(2)从数据特征上分析近海区域数据,得出距离加权平均法比等权和纬度加权方法更能保证数据的精确性和稳定性;对单轨数据进行了海面高时间序列分析(包括月、季、年变化)和功率谱分析,得出海面高变化存在一个约为11个月的主周期,具有一定的季节变化规律。(3)建立了近海海平面的季节变化模型,对14个纬度带的海面高异常变化规律进行建模,并从残差序列性质、同轨数据、异轨数据以及整个研究区域数据四个方面进行模型检验,验证了对局部海平面变化规律建模适用于整体区域,并得出模型改正后海面高异常数据的均方根误差降低了1~2cm,提高了测高数据平差处理精度。(4)计算了中国近海海平面高,通过对海面高数据沿轨转换,将本文改正后的近海海平面与MSS_CNES_CLS11模型进行定性和定量比较,其等值线图趋势完全一致,且沿轨平均海平面的高差值的均方根误差从9.3cm降到6.1cm,表明本文的平均海平面季节变化改正模型能提高交叉点处理精度。