局部放电在线监测及定位技术研究

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随着电力工业的不断发展,电力系统的可靠性和电力设备运行的安全性受到人们广泛关注。在线监测变压器局部放电现象并确定放电位置可以使监测者及时了解变压器内部的绝缘状态,预防因绝缘能力下降导致的变压器安全事故,提高供电可靠性、减少停电损失。目前,国内外监测变压器局部放电的装置在强噪声环境下,存在去噪效果不理想、灵敏度低、定位精度不高等缺点。本文针对如上问题在信号去噪和放电定位方面进行如下研究:首先,局部放电信号中混杂的噪声主要有三种类型:周期性窄带干扰、白噪声和随机脉冲干扰。本文针对周期窄带干扰采用相关性和频谱分析法进行识别并确定其周期,利用混沌控制去除干扰;对于白噪声,采用带通和小波变换相结合的方法进行抑制,小波变换采用DB小波进行数据的预处理和平滑去噪;针对随机脉冲干扰,采用脉冲极性鉴别法抑制。其次,针对传统定位方法的精度不高的缺陷,采用自适应遗传算法和模糊控制相结合的方法,精确定位放电位置。该方法误差较小,可以满足对变压器局部放电位置的定位精度要求。最后,在LabVIEW软件平台上,采用模块化的方法进行软件设计。软件程序划分为用户登录模块、数据采集模块、数据分析模块、局部放电定位模块、数据存储与查询模块、远程监控模块等。每个模块对应不同子VI,利用软件合成技术将各个子VI有机结合起来,实现放电信号的在线监测和放电位置的定位功能。本文还详细介绍了变压器局部放电信号的产生机理,建立了放电仿真模型。本文设计的在线监测局部放电信号及定位系统以MATLAB和LabVIEW软件为开发平台,实现了放电信号的自动采集、去噪、保存和管理,可以长期在线运行,具有稳定性好、精确度高、操作简单等特点。
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