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服装产业近年来快速发展,互联网的崛起推动了服装产业向多样化、个性化、定制化的趋势不断转变。这对传统的服装品牌商带来了巨大的挑战,且传统产业普遍采取的期货订货模式,在买方市场日益强大、选择范围更加多样化的情况下,也越来越难以满足市场多变的需求。因此,加强需求预测,提升预测精度,进而降低供应链的整体成本,提升供应效率,成为服装产业面临的重要课题。本文以某跨国运动品牌商在中国的发展现状和面临的困难为实际案例,运用多种定性、定量预测分析方法,以企业历史销售数据库为基础,就如何提升企业的订单预测准确率进行了深