【摘 要】
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地震资料贝叶斯叠前反演技术在储层预测中扮演着一个很重要的角色,随着油气勘探的深入,对技术的要求也不断提高。本文在基于前人Zoeppritz方程研究成果的基础上,选择合适的Zo
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地震资料贝叶斯叠前反演技术在储层预测中扮演着一个很重要的角色,随着油气勘探的深入,对技术的要求也不断提高。本文在基于前人Zoeppritz方程研究成果的基础上,选择合适的Zoeppritz近似方程来对叠前反演方法进行研究,地震叠前反演方法是基于褶积模型,且在贝叶斯框架下实现的。由于地震频带范围本身的带限性、噪声以及正演近似所带来的误差,地震反演通常是一个不适定的求解问题。为解决反演的多解性、提高反演稳定性,通常在反演过程中加入一个正则化约束。Tikhonov方法得到的是平滑解,能有效压制噪声,但会使边缘模糊;全变分方法能很好地保护边缘,但压制噪声效果欠佳。为了在压制噪声的同时有效保护边缘信息,采用马尔科夫随机场约束,Huber函数作为势函数,通过合理设置阈值,实现Huber惩罚函数的约束效果。层内位置,采用二次型约束来压制噪声,得到平滑结果;边缘位置采用绝对值型约束,达到保护边缘的目的。Zoeppritz近似方程中由于三个参数反射系数比重不同,相同权重的正则化作用分别产生不同的效果,很难对三个参数同时起到好的约束作用。对此,通过给定三个参数不同大小的正则化参数,使三个参数同时得到较好的约束。本文通过模型试算,验证了方法的有效性。
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