论股东多重代表诉讼

来源 :上海交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gxwy1305
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
我国《公司法》第151条详细地规定了股东代表诉讼制度,该制度设置的目的在于“使法院可以保护公司和少数股东免受居于管理地位的董事、经理等内部人员或者任何其他第三人的欺诈”。但现实中,公司的样态愈发多元化,集团式的公司大量涌现,对于母公司和子公司之间关系如何平衡,特别是对母公司股东的权益保护就成了一大问题。现行法下,对于子公司的董事、监事、高级管理人员因职务懈怠而应对该子公司承担损害赔偿责任的情形,只能由该子公司的股东即母公司对其提起代表诉讼,而该子公司的母公司的股东则没有资格对子公司的董事、监事、高级管理人员提起诉讼。出于母公司股东的出资保护考虑,子公司经营活动情况对母公司股东利益影响较大。因此,需要创设在一定情形之下,母公司股东能够直接监督、纠正子公司的经营活动,并能够追究子公司董事、监事、高级管理人员责任之诉的诉讼制度,即所谓的多重代表诉讼,从而有效地保护母公司股东的合法权益。4月12日最高人民法院公开发布了《关于审理公司纠纷案件若干问题的规定(四)》(征求意见稿),其中第31条、35条提及了股东多重代表诉讼,如果征求意见稿通过,股东多重代表诉讼制度将在我国确立,对母公司股东利益的保护具有重要意义。但是稍加分析,该两条解释过于笼统,缺乏可操作性。本文通过对股东多重代表诉讼制度的相关案例、理论基础的研究、分析了我国在对母公司股东利益保护上存在不足,并结合公司法司法解释四(征求意见稿),提出了股东多重代表诉讼制度的完善建议。本文由导论、正文和结论三部分组成,正文主要包括以下五个部分内容。第一部分是关于股东多重代表诉讼研究必要性的介绍。通过我国现实中案例以及现行法律的分析,提出股东多重代表诉讼的研究意义。第二部分是对多重代表诉讼理论基础的介绍。介绍了股东多重代表诉讼的概念和特征,分析股东多重代表诉讼的相关学说。第三部分是关于日本股东多重代表诉讼制度考察。主要通过介绍日本近期公司法中关于股东多重代表诉讼制度的立法讨论,分析日本学界、实务界支持和反对股东多重代表诉讼的各种理论学说。第四部分介绍我国引入股东多重代表诉讼制度的法理基础及对司法解释四(征求意见稿)的具体分析。第五部分主要介绍股东多重代表诉讼制度的完善建议,兼评司法解释四(征求意见稿)第31条、第35条。主要包括股东多重代表诉讼制度的主体结构、前置程序等相关问题。
其他文献
随着气体传感器技术的发展,搭载传感器阵列的电子鼻气体检测系统被广泛应用于生物医学领域。其中,气体检测系统的低功耗、微型化以及无线化是重要的研究方向。本文针对气体检
~~
会议
在经济全球化快速发展的同时,中国的社会经济也取得了显着的增长和进步。以家庭为单位来说,其属社会细胞的范畴之中,且越发活跃地参与到实际交易活动中,并且经常与外部环境产生较为普遍的债权及债务关系,尤其随着中国个体私营经济的快速发展,人们的消费意识逐渐发生变化。与此同时,分期付款与信用消费等方式的出现,使得夫妻举债行为的产生更成易事,数额也随之变大,致使夫妻之间共同债务这一问题日渐凸显。另外离婚案件也越
随着社会和计算机科学技术的发展,在日常生活和军事领域,微波成像技术越来越被频繁地使用。然而,传统的电磁成像方法的局限性日益突出,因此开展能够获得分辨率更高、性能更优
酚类物质是一类常见的化工原料,常被用于制药、化妆品、橡胶、油漆等行业。此类物质会对环境造成污染,威胁人类健康,因此有必要对其进行检测。传统的检测方法虽然能准确测定
人脸在视觉交流中发挥了重要作用,人们可以通过观察人脸自动提取许多非语言信息,如人类的身份、意图和情感。在计算机视觉的所有人脸分析任务中,为了自动提取这些面部信息,人脸关键点检测通常都是一个必须且关键的步骤。因此,对于人脸分析任务来说,一个简单有效的人脸关键点检测算法是必不可少的。为了解决当前基于卷积神经网络的人脸关键点检测算法过于复杂的问题,提出了一种有效的基于生成式对抗网络的深度学习框架。网络由
产业集群保持持续竞争优势、实现升级和发展归根到底取决于产业集群的创新能力。但随着近年来全球化竞争的不断加剧和技术进步的加速,越来越多的产业集群在发展中遇到了新的问题和挑战,在发展过程中遭遇了很多创新瓶颈,不能有效地保持产业集群的持续竞争优势。因此,如何增强产业集群的创新能力,保持产业集群长期的竞争优势,实现产业集群的持续发展,就成为目前研究的热点问题。创新能力的传递机制是本文的研究目标,只有创新能
高次谐波是原子(分子)与强激光场相互作用释放的宽频光辐射,它不仅能获得阿秒量级的极紫外光源和X射线源,还能合成超短阿秒,通过超短阿秒脉冲可以探测和操控原子(分子)内部结
在旋转机械中滚动轴承是至关重要的基础零部件,且在装备制造、能源石化、国防安全、航空航天等国民重要经济领域中有着广泛的应用。而当常处于高负载、变工况和持续运行等极
随着深度学习的在图像领域和语音处理领域的广泛应用,卷积神经网络也已经成为大多数自然语言处理任务的主流方法。文本分类作为自然语言处理一个非常有代表性的研究领域,是很