碳酸盐岩裂缝识别及定量评价

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在世界油气田分布中碳酸盐岩储集层占有十分重要的地位,碳酸盐岩储集层构成的油气田常常产量大、产量高,容易形成大型油气田,世界许多大型油气田都发育在碳酸盐岩储层中,根据前人的统计,在碳酸盐岩储层中发现的油气储量己接近全球总储量的一半,油气产量则占全球总产量的60%以上,目前世界上所确认的七口日产量达到10000吨以上的油井,都是以碳酸盐岩为主的,在国内,也发现了大中型气田,如塔里木盆地奥陶系油气藏、四川气田以及在鄂尔多斯盆地的碳酸盐岩层系中也都发现了大中型气田。
  普光气田储层岩性主要是碳酸盐岩,主要难点表现如下:(1)碳酸盐岩储层岩性比较复杂,一般用常规测井资料很难区分不同岩性。(2)裂缝的识别,由于裂缝储层的测井响应特征不具备很强的规律性,所以很难利用常规测井曲线准确识别。
  (3)储层的表征参数的确定,由于研究区域的储层为礁滩相双重介质储层,储层空间结构复杂,测井响应特征不明显,难以计算储层的非均质参数。
  本文针对普光地区碳酸盐岩地区特点,对裂缝进行定性识别及定量描述,并开发一套适合普光地区裂缝识别及定量描述的解释软件,主要研究内容:(1)在普光气田地质特征基础上,通过对岩心、薄片资料分析,对该地区的岩性以及岩性特征进行分析,系统认识该地区碳酸盐岩成岩作用类型以及储层的物性、电性等基本地质特征。对该地区的裂缝发育情况作深入的研究,以裂缝产状、充填情况等各方面为基础进行了分析,并对普光气田裂缝进行了系统的统计。
  (2)对多口井裂缝的常规测井响应分析及成像测井响应分析,重构曲线对裂缝发育进行预测,建立基于多特征信息融合的综合概率裂缝识别模型,分析了4种消除非裂缝影响因素(A:井眼垮塌影响消除;B:高孔隙影响消除;C:泥质影响消除;D:致密层影响消除),消除后进一步提高裂缝定性识别率,裂缝定性识别率达到80%。
  (3)采用人机交互方式从成像测井图像中提取裂缝参数(裂缝长度、裂缝密度、裂缝视孔隙度),将从成像资料中提取的裂缝参数与常规测井曲线进行多元线性拟合,进而得到裂缝参数。
  (4)开发一套适合普光地区裂缝定性识别及定量描述软件。
  
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