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基于深度学习胰腺CT医学图像在线分割系统
【摘 要】
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近年来,计算机辅助治疗成为了比较火热的话题。深度学习方法用于医学图像处理成为了新的研究热点,推进了医学影像分析领域的发展。许多应用于图像处理的传统方法已经被深度学习分割网络所取代,其最主要的原因是使用深度学习用于医学图像分割通常会产生较高的精度。本文阐述现有用于医学图像的分割技术,包括传统方法以及深度学习方法,并针对现有方法的不足提出改进方法并将改进后的算法模型部署至移动客户端完成胰腺自动分割系统
【出 处】
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扬州大学
【发表日期】
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2021年08期
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