【摘 要】
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针对变电站以低频噪声为主的特点,以及现有吸声材料普遍存在低频吸声性能差的现状,本课题选择了铝纤维吸声板、聚酯纤维棉、陶瓷纤维棉、亥姆霍兹共振器等几种吸声材料和结构,采用阻抗管法系统地研究了厚度、密度、空腔等参数对材料低频吸声性能的影响。在此基础上,将不同的吸声材料和结构设计成复合吸声结构,通过优化结构参数,以求获得低频吸声性能良好的复合结构。从上述复合结构中选择低频吸声性能最好的几种吸声结构,制作
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针对变电站以低频噪声为主的特点,以及现有吸声材料普遍存在低频吸声性能差的现状,本课题选择了铝纤维吸声板、聚酯纤维棉、陶瓷纤维棉、亥姆霍兹共振器等几种吸声材料和结构,采用阻抗管法系统地研究了厚度、密度、空腔等参数对材料低频吸声性能的影响。在此基础上,将不同的吸声材料和结构设计成复合吸声结构,通过优化结构参数,以求获得低频吸声性能良好的复合结构。从上述复合结构中选择低频吸声性能最好的几种吸声结构,制作成一系列混响室样品,在清华大学建筑环境检测中心测试混响室吸声系数。通过以上研究得出了如下结论:(1)系统
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代谢组学分析是目前针对生物个体的代谢产物分析最有效的方法之一。本研究旨在探讨冬小麦东农冬麦1号在低温生长条件下的代谢变化,为此采用目前较为先进的GC-TOF/MS检测技术,对大田种植的冬小麦东农冬麦1号在5℃、-10℃、-25℃下的分蘖节进行了代谢物质的测定,根据SIMCA软件得到的数据降维结果,挑选出主要代谢产物。通过代谢物质的鉴定可以初步为我们展现冬小麦东农冬麦1号适应低温的代谢调节机制,为了
核电厂相关设备的故障诊断技术研究是核电安全范围内的关注热点,其重要性直接关系到核电厂的安全运行。故障诊断旨在辅助操作员进行故障辨识、故障成因分析、遏制故障的升级和故障向更深层次的恶化,以免工作人员操作不当而导致事故的发生,并预防核泄漏事故对民众和环境造成威胁。伴随信息与智能化的不断进步,以数据驱动为基础的故障诊断方法成为当今的研究热点。核电厂作为复杂而又特殊的发电厂,拥有大大小小系统300多个、电
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