随着经济的快速发展,我国汽车的持有量急剧增加,对交通条件的需求日益扩大。然而,红绿灯配时方案逐渐落后城市交通需求标准,使得交通堵塞问题愈发严重。当前,交通堵塞已逐渐成为制约我国大多数城市实现可持续发展的因素。交叉路口是城市路网中的关键点,交通拥堵常常发生在交叉路口。对交叉路口的红绿灯时长进行适当地调整,不仅可以在一定程度上提高整个城市交通系统的通行能力,还能使出行更安全、方便快捷。本文针对城市交叉路口的实际交通参数在较短时间内可能发生较大的波动这一问题,提出了一种遗传算法来优化模糊控制对绿灯配时方案进行设计,动态调整交叉路口车流通行。首先,本文选取三叉路口及三相位控制作为研究对象,根据各相位的排队长度和车道数确定各相位的通行权优先级,设计路口的相位转换次序,将当前绿灯通行相位的最大排队长度和下一通行相位的车流量作为模糊控制器的输入变量,当前通行相位的绿灯延长时间作为模糊控制器的输出变量,经过模糊推理和清晰化处理得出相应的配时方案,从而对交叉路口各相位的绿灯通行时长进行策略调整。其次,选取交叉路口的车辆延误时间作为评价指标,对其进行分析、建立数学模型,并根据模型构造优化的目标函数。通过遗传算法对模糊控制器中的高斯型隶属函数的中心点和宽度进行编码、种群初始化、适应度函数的选取及其对个体适应度的评估、选择交叉变异等寻优操作,得出最优的隶属度函数,结合仿真验证其可行性。最后,以长沙市某三叉路口为例,采集路口的交通基本数据,采用MATLAB的模糊逻辑验证了规则的有效性,并将优化后的红绿灯配时方案运用到VISSIM交通软件模拟的路口仿真实验中,对比在优化前后的数据,验证了实本文所提出方法的有效性。