随着Internet应用在全球的快速普及,电子邮件以其成本低廉、传播迅速的特点,已经成为人们日常生活中通信、交流的重要手段之一。然而,一些人出于个人目的,利用Internet滥发垃圾邮件,不仅浪费了大量的网络资源,而且给整个社会带来很大危害。其中中文垃圾邮件也占很大的比重。目前,随着垃圾邮件过滤技术的不断发展,已经有一些垃圾邮件过滤系统在英文环境中取得了较好的过滤效果,但在中文环境中,这些过滤系统的过滤效果均不够理想,不能满足用户的要求。针对中文垃圾邮件,本文在对电子邮件系统工作原理进行分析的基础上,对文本分类、邮件编解码、中文分词以及特征选取等做了详细分析,并将DFR方法应用于特征选取过程,取得较好的实验效果。本文对几种常用的过滤算法进行了研究,分析了它们在中文环境中存在的问题,根据各算法的优缺点,提出了一种中文环境中的垃圾邮件综合过滤方法,首先通过白名单过滤,将在白名单中的正常邮件直接接收,然后通过第二层基于规则的过滤方法,保证误判率为0,接着通过第三层基于统计的过滤方法过滤,尽量提高查全率,并在linux下设计与实现了该中文垃圾邮件过滤系统。