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本文从事基于视频的车辆检测系统的研究,其目的是设计出适用于大面积、多目标的复杂场景,能排除干扰,具备实时和自适应能力的车辆检测系统,为道路交通管理提供更为有效的依据,从而提高交通管理的自动化、现代化水平。
本文主要工作内容如下:通过对视频流处理技术的研究,运用了一种基于DirectShow技术的进行视频流回放和帧提取的方法。在充分调研现有车辆检测算法的基础上,提出一种高效的,实时的基于时空图像分析的视频车辆检测算法。对现有车辆检测算法中的阈值选择技术和背景更新策略进行了对比分析,提出了一种适用于本系统中的动态阈值选择技术和背景更新策略,保证了系统的自适应性。完成了视频车辆检测系统的框架设计和软件编写。