基于深度置信网络算法的作者信息抽取研究

来源 :东北师范大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:szm2009szm
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随着图书出版及销售行业的蓬勃发展,如何从海量图书中选出高质量的图书,成为了亟需解决的问题。目前图书评价体系有多种方法,但是通常只采用单一维度对图书进行评价。在众多图书评价模型中“五维图书评价体系”比较全面的覆盖了关于图书评价的因子。本文在“五维图书评价体系”中“作者自然信息”维度的基础上,进一步对图书作者维度进行了深入研究,构建了与图书作者评价相关的影响因子序列集。并利用深度置信网络算法,对该序列集中的因子进行抽取,得到结构化的图书作者信息,为图书作者评价提供相关技术支持。研究工作包括以下几个方面:(1)分析当当网以及亚马逊中文网、互动出版网以及中国教材网网页结构,利用爬虫技术爬取图书作者信息作为分析的语料;(2)综合五维模型中图书作者维度、优秀图书中作者信息和调查问卷三个方面,总结与图书作者相关的影响因子;(3)深度置信算法应用到作者信息抽取领域。根据前文总结的影响因子,从图书作者信息中抽取出相关信息。在应用算法产生的图书作者抽取模型对测试语料进行抽取的过程中,由于部分语料包含的信息不全面,需要利用搜索引擎,利用已抽取出的实体补齐相关图书作者的其他信息。
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