基于神经网络的藏语新闻标题生成研究

来源 :青海师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:suan11111
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
学位
学位
学位
学位
学位
学位
学位
学位
在现实场景中,机动车辆往往具有较高的行驶速度。为了准确及时地检测出交通标志,车辆在距离交通标志较远时,车载摄像机就要对路面的交通标志进行图像采集,这样交通标志检测系统才有时间对路面上的交通标志进行分析和处理,并及时地反馈给驾驶人员。远距离的图像采集会减小交通标志在检测图像中所占有的比例,进而导致检测图像中包含较少与交通标志相关的特征,最终导致交通标志检测系统性能的下降。为了解决以上问题,本文以擅长
学位
太阳能作为一种洁净可再生的新能源得到了广泛应用,然而光伏发电功率具有较强的间歇性和不稳定性,导致光伏发电并网会严重影响电网电能质量。因此,研究如何提高光伏发电短期功率预测的精度,对提高电力系统运行的稳定性具有重要意义。本课题的主要工作如下:针对光伏功率数据中的异常数据,本课题选取孤立森林算法作为光伏功率异常数据识别的基础模型。但孤立森林算法选取隔离树划分特征时的随机性,也会造成单棵子树上无关特征多
学位