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随着医疗行业智能化时代到来和医疗数据的急剧膨胀,医院近年来不得不探讨如何利用这些数据来对患者进行健康管理。本文旨在通过对患者数据的研究,利用Drools规则引擎建立一个能对患者风险进行智能评估、预警和提供临床医疗辅助决策的系统。通过该模型,能实现风险评估流程、风险预警流程、临床辅助决策(简称临床决策)制定流程规范化和动态化,在为病人提供更优质、安全、高效的服务的同时,降低医疗专业人员成本。本文主要从以下三点着手研究,针对从四川省肿瘤医院提取的患者历史病历数据,利用关联规则挖掘技术对其进行分析,提取出