远程抄表系统是多种现代技术的综合应用,将仪表数据的采集、传输、管理以及共享彻底自动化。解决了传统人工抄表效率低、成本高、入户不便等问题,在阶梯定价的新形势下,能很好的解决用量和时间精确获取的问题,也为大数据时代更深层次的信息挖掘奠定了数据基础。远程抄表是将来的发展趋势,同时在国家的大力支持下,正在快速推广。作为现场无线传感网络和远程服务器的“桥梁”,集中器的位置非常重要。然而,在通信数据和功能需求爆炸式增长的背景下,在设备运行智能化、数据处理本地化、兼容扩展便捷化、调试维护人性化的趋势下,现有方案已很难满足要求。因此,本文重新探讨集中器的设计理念,将集中器分解为无线传感网络根设备和网络基站两部分,研究并给出网络基站的解决方案。对于网络基站的设计,本文从用水预测、平台搭建、软件设计以及测试分析几个方面进行了大量研究。主要研究工作如下：首先,介绍远程抄表系统的典型结构和工作原理,分析网络基站的引入对结构的影响,给出网络基站的详细需求分析,根据设计需求,从预测模型设计、平台搭建和软件设计三个方面进行总体框架设计。其次,介绍BP神经网络和马尔科夫链的原理和算法,通过使用BP神经网络进行初步预测,再使用马尔科夫链对BP预测误差进行校正的方式,并结合本文应用场合建立用水量预测的数学模型,给出算法实现步骤。再次,详细论述了网络基站的平台搭建和软件设计。平台的硬件系统以基于Cortex-A8处理器的最小系统板为核心,设计外围网口、串口及SD卡接口等电路；平台的系统软件采用Linux操作系统,安装嵌入式Java虚拟机,设计监控脚本。软件设计从通信管理模块、数据处理模块、数据库操作模块、基础功能模块、系统启动模块和程序更新子系统六个方面展开,重点研究了协议的兼容和扩展问题,同时对数据处理时性能的保障进行了科学设计。最后,给出网络基站的安装部署信息,从功能测试、性能测试和可靠性测试进行阐述,展示并分析测试结果。并且对课题的研究成果进行总结与评价,对后续的研究工作进行展望。