【摘 要】
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摘要：信息系统的属性约简是粗糙集理论的一个核心内容,通过属性约简,去掉了不必要属性,可以使问题简化,又不损失基本信息,节省了大量的工作量.经典粗糙集理论是在等价关系和完
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摘要：信息系统的属性约简是粗糙集理论的一个核心内容,通过属性约简,去掉了不必要属性,可以使问题简化,又不损失基本信息,节省了大量的工作量.经典粗糙集理论是在等价关系和完备信息系统的基础上进行研究的.然而许多实际问题中,信息系统一般情况下是不完备的.如：不完备信息系统、不完备模糊信息系统、不完备区间值信息系统、不完备区间值模糊信息系统、不完备直觉模糊信息系统等.本文首先在不完备直觉模糊信息系统的基础上提出了广义不完备直觉模糊信息系统,并引入特征关系并构造可辨识矩阵分别对广义不完备直觉模糊信息系统和广义不完备直觉模糊决策信息系统进行属性约简讨论;然后在基于容差关系的不完备信息系统中引入差异度概念,并用启发式下近似约简算法对不完备信息系统进行属性约简研究;最后在基于概率优势关系下的区间值信息系统上构造依赖空间并利用依赖空间模型对其进行属性约简讨论,进而在不完备区间值信息系统中定义一种扩展的概率优势关系,并利用此关系对属性值之间既存在相交又存在包含关系的不完备区间值信息系统进行约简.
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