MIMO无线传输技术是通信领域的一项重要技术突破，它能在不增加带宽与功率的情况下成倍地提高无线通信系统的容量和频谱效率，堪称新一代无线通信系统中的关键技术之一，近年来引起了人们的广泛关注与研究兴趣。MIMO技术在无线通信领域将有广阔的应用前景。信道估计和空时检测对MIMO系统具有重要意义，传统方法很多，主要考虑性能与计算复杂度之间的折中。在空时检测技术中，球形解码近年来受到重视。本文对用于MIMO系统的空时检测技术进行了探讨，重点研究了球解码(spheredecoding)算法，论文主要研究内容如下： 1.对基于V-BLAST系统的基本检测算法：最大似然检测算法、迫零检测算法、最小均方误差检测算法、判决反馈检测算法、TURBO迭代检测、V-BLAST检测算法、基于QR分解的检测算法、盲检测算法以及各种球解码算法作了详细的分析与推导。 2.基于初始搜索半径的选择的2种情形：搜索半径逐渐缩小(找到第一个球内点后以该点到接收点的距离做为下次迭代的初始搜索半径)，以及搜索半径逐渐增大(如果未能找到球内点，保留潜在路径信息，对搜索半径进行迭代增大，直至找到球内点。)进行了算法比较与仿真。 3.为了在恶劣信道中，有效的降低算法复杂度，研究了三种改进算法：通过在较低层进行组合路径长度算法使得低层节点返回高层的机会减少(从而降低算法复杂度)。访真结果表明，改进算法在大条件数的情况下极大的改善了搜索效率。